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主要設施

  • 31 間客房
  • 供應早餐
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 花園
  • 行李寄存

熱情款待

  • 電冰箱
  • 花園
  • 每日客房服務
  • 吹風機
  • 平面電視

鄰近景點

  • 位於東山
  • 清水寺 (0.6 公里)
  • 祇園角 (0.9 公里)
  • 三十三間堂 (1.5 公里)
  • 平安神宮 (2.3 公里)
  • 東本願寺 (2.4 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者蘇龍麒台北14日電)民進黨立委林靜儀今天召開記者會指出,市售許多飲品,含有四物、人蔘等中藥成方,是食品還是藥品,衛福部應管一管。食藥署簡任技正曾素香說,食品如宣稱療效,可依法開罰。

林靜儀指出,市售許多「中藥即飲品」中,都有中藥成方,但中藥即飲品屬於藥還是飲料?

她建議民眾應該向中醫師諮詢外,也要求衛生福利部應針對中藥即飲品的濃度、攝取量明訂管理辦法,以確保民眾健康。

中華民國中醫師公會全國聯合會指出,國內食品、藥品的區分界線不清,甚至有些飲料中的中藥成分濃度偏高,長期使用恐怕飯店訂房網推薦會有健康風險,呼籲衛生機關應該嚴格把關。

中華民國中醫師公會全國聯合會監事長張景堯就說,市面上常見的「紅豆水」成方劑量,比中醫師建議1天食用的劑量還高。

張景堯說,市售的「紅豆水」,商品名稱上叫紅豆,不過在標示裡面,有些廠家標示赤小豆,赤小豆其實是中藥材,從台灣中藥典來看,一天食用量不超過30公克,但有些產品一瓶卻標示80公克,這對民眾健康有潛在風險。

衛福部中醫藥司科長陳聘琪表示,考量台灣民間有「藥食同源」的飲食習慣,衛福部根據國情以及民眾生活型態,有開放部分中藥材可作為食品使用,但只能調味,不能取其功效。

陳聘琪說,如果要添加中藥材的話有幾個原則,一個就是在組成中,成分一定要在衛福部所明示的藥材裡,再來就是組成不能涉有固有成方,不過,即使業者把衛服部列示可以供食品使用的一覽表,也不應該隨意組合。

衛福部食藥署簡任技正曾素香表示,如果產品屬於食品,就必須根據「食品安全衛生管理法」要求明確標示,同時也不能宣稱療效,如果違反相關規定,都可依法開罰。1050614

工商時報【熊治民】

從今年德國漢諾威工業展觀察,智慧生產系統、機台與關鍵零組件預測性維護、協同合作機器人等智慧製造應用方案,逐漸從示範展示系統轉變為具實用性的產業應用解決方案;當工業機器人的價格逐漸降低,教導方式日趨簡便,將從以大企業為主的汽車、3C產品組裝產業,向以中小企從業為主的零組件與民生商品製造業擴散。

自德國提出工業4.0(Industry 4.0)後,漢諾威工業展幾乎成為德國產學研界最新智慧製造技術與應用方案的展示舞台。今年德國Bosch、SAP、Siemens、Festo、KUKA等主要軟、硬體與系統發展廠商,均展出與工業4.0應用相關的新技術、產品與服務,進一步預測未來智慧製造應用的發展趨勢,包括智慧生產系統、機台與關鍵零組件預測性維護、協同合作機器人。

其中,Bosch Rexroth(屬Bosch集團)、Festo、SAP、Beckhoff等公司,及SmartFactoryKL(德國人工智慧研究中心DFKI主導的智慧工廠技術與產品發展驗證平台組織)、SmartFactory OWL(德國Fraunhofer研究院及OWL大學共同合作的智慧生產系統研究中心)等研發組織,均進行多項智慧生產系統展示。

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這些智慧生產系統結合機器人、自動化周邊、RFID與其他感知裝置、機對機(M2M)與物聯網(IoT)、巨量資料(Big Data)、擴增實境(AR)等技術,形成具備精實、敏捷、彈性、自適應性與智慧化人機互動特性的新世代生產系統。

例如Bosch Rexroth展出模組化生產系統,採用模組式箱型工作站架構,讓製造企業能依據實際需求,快速建立具備製造、檢測、組裝(自動與人工)等功能的彈性化生產線。並提供以下多種效益:

●以模組化架構增加系統生產彈性。

●藉由即時資料傳輸,讓整體生產系統資訊更透明化。

●藉由大型觸控平面顯示器進行機台運作狀態監控與參數設置,增加生產系統可用性。

●透過RFID、人員手勢動作辨識、組裝資訊即時投影等技術與元件,建立智慧化人工組裝輔助工作站,提高人工組裝效率與品質穩定性。

●使用基於模型之工程技術,讓生產系統在製造新規格產品時更快建立必要的控制程序,減少機台閒置時間。

機械設備維護是製造體系運作的重要工作項目,目的在排除設備或避免設備故障,提高可用性與效能,因此設備維護本身就是一項極大商機。一般機械設備維護策略有3種:

●反應性維護:依據機器設備發生故障實際狀況找出原因,進行修護。

●預防性維護:依據設備製造商的建議時程(頻率)及維護內容進行;或依據既定時程的設備檢視結果,制定設備維護方案。

●預測性維護:透過重要設備性能參數與可能導致故障關鍵因素監控,預測機台未來可能發生故障的時間,依此擬定對正常生產影響最小的設備保養時程。相較於反應性維護與預防性維護,預測維護透過更合理的維護成本確保機台設備可用性。

然而,實施機械設備預測性維護需運用大量資料建立關鍵參數與設備性能、壽命間的關聯性模型。過去製造業會透過有經驗的技師與工程師,藉由檢查設備與重要零組件來推斷機械設備磨損程度,作為後續保養及更換零組件的依據。

隨著感測器、物聯網、巨量資料分析、機器學習等資訊技術與應用系統發展,業界透過這些新技術可對更大量的設備運作資料進行自動化分析處理,並產生設備健康狀態評估報告與預測性維護建議。

今年漢諾威工業展在一個與自動化相關的展館中,設置預測性維護技術與產品專區,展示預測性維護在工具機、大型馬達帶動的裝置軸系、風力發電系統、液壓系統等高價值機械設備與關鍵元件應用。其他非專門展示區的參展廠商也展出相當多預測性維護系統與應用。

如SAP與Kaeser Kompressoren應用於空氣壓縮機運作,微軟與Rolls Royce應用於客機噴射引擎。台灣上銀公司展出具有預測性維護功能的滾珠螺桿;工業電腦大廠新漢公司則展出可應用於冷凍空調設備,與其他機械設備的預測性維護物聯網與雲端平台解決方案。

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成為關鍵新品

德國建構工業4.0製造生態系統,非常強調人機共工。工業4.0要建立的並非無人化工廠,而是一方面將單調、重複、危險性高的工作轉由機器人或自動化設備協助完成,另方面透過多元化、智慧化人機介面與決策輔助系統,讓勞工能專注在價值性更高的製程工作上。

在新的智慧生產體系,機器人會與人員進行更近距離的接觸與合作,是協同合作機器人逐漸成為各國工業機器人廠商關鍵性新產品的主要理由。

今年Bosch、KUKA、ABB、Kawasaki、THK、pi4_robotics、Rethink Robotics等,都展出具人機協同合作能力的雙軸工業機器人。Bosch更以模擬生產線展示人員與機器人共同進行產品組裝的實際情境。

在智慧製造體系中,機器人的使用方式會越來越多元。例如KUKA以機器手臂自行操作切斷機,將木棒切成需要的大小,再插入木條的孔洞,完成一個木製圍欄。

這也顯示當工業機器人價格逐漸降低,教導方式日趨簡便,將會從以大企業為主的汽車、3C產品組裝產業,向以中小企為主的零組件與民生商品製造業擴散。

從今年德國漢諾威工業展整體產出內容觀察,可以發現:智慧生產系統、機台與關鍵零組件預測性維護、操作更簡易的智慧化工業機器訂房網推薦人及協同合作機器人等智慧製造應用方案,逐漸從示範展示系統轉變為具實用性的產業應用解決方案。

(本文作者為工研院IEK ITIS計畫產業分析師)





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